结果展示
1. 细胞barcode鉴定及UMI数目统计

对得到的细胞数及基因数目进行统计，并对数据质控分析

 

 
2. t-SNE方法对不同细胞类型聚类分析

多个样本的t-SNE分析，可以得到不同样本的细胞亚型分布差异，比较正常和疾病模型样本，得到疾病模型样本的差异分布的细胞亚型和部位。

3．marker鉴定

筛选得到不同亚型细胞的marker基因，通过violin图、t-SNE图看出marker基因在不同亚型细胞中的表达情况。